（原标题：公募广撒英雄帖校招“抢跑”为哪般）

近日，易方达、广发、嘉实、华夏等10余家公募基金公司开始广撒“英雄帖”，发布2023届校招信息。中国证券报记者发现，此番“抢跑”能够让基金公司利用暑期实习，对毕业生进行更为细致的考察。此外，相较于传统的投研岗，量化和金融科技相关人才的招聘成为令很多基金公司头疼的问题。

2023届招聘已开始

近年来，公募基金发展迅速，各大基金公司争相“招兵买马”。近日，还没等2022届校招正式落下帷幕，公募巨头已迫不及待，开始发布2023届校招信息。据不完全统计，包括易方达、广发、嘉实、华夏在内的10余家基金公司已经发布2023届招聘信息。

本轮招聘多以“招募2022年暑期实习生”的方式，为2023届毕业生提供求职“抢跑赛道”。4月19日，华夏基金在公司2022年暑期招聘空中宣讲会中提到，暑期实习是2023届校招的提前批项目，留用名额是最充足的，之后的秋招则是根据暑期的情况补招或者增设一些新的岗位。

在本轮招聘中，易方达基金在“投研、营销、金融科技、运营”4大方向开设31个岗位；嘉实基金在“投研、市场、金融科技、博士后科研工作站”4大类上开设了12个方向上的岗位。这些岗位的招聘对象主要为2023届毕业生。

2022届毕业生小奕(化名)去年参加了银华基金2022届校招，她告诉记者，进入实习阶段岗位还会被细分。以银华基金2022届校招为例，在实习阶段，就市场方向来说，共计细分出9个具体岗位，比如券商业务部营销经理、媒体专员等。

实习环节为重头戏

嘉实基金招聘信息显示，暑期实习网申从3月份开启，拿到正式入职的录取通知要在8月份左右。

2022届毕业的小林(化名)参加过易方达、天弘、建信等基金公司的招聘，她对记者表示，可能是疫情的原因，公司如今在简历筛选阶段倾向于“精筛”，以降低面试、实习阶段的成本。

就笔试来说，各家基金公司考察内容各异。易方达基金在招聘中提到，笔试为认知能力测试，题型类似于公务员行政能力测试，题目有一定的难度，需要多做准备，提高做题速度和运算准确率。“易方达的笔试很难，70分以下就很难进入面试了。”小林说。

在宣讲中，华夏基金表示，公司的笔试侧重于通用能力及专业知识的考察，通用能力类似于行政能力测试及一些基本的金融基础知识。小林告诉记者，建信基金、中金资管的考试会更侧重于专业考察，题目更贴近于证券从业资格考试或者基金从业资格考试。

实习阶段是基金公司暑期提前批招聘的“重头戏”。2022届毕业的小张(化名)专业为金融数学，他告诉记者，一般来说，公私募实习会在1-3个月，疫情之下，许多公司不愿意放弃实习考察的机会，秋招时很多招聘流程一再往后延迟，而暑期实习将流程提前，可以缓解毕业生内心的一些焦虑。

在实习环节，基金公司多通过课题的形式对应届生进行考察。“建信基金秋招实习包括线下实习一周、线上实习两周，会分别给我们布置课题，最后会推选人进入终面答辩，评委都是公司管理层。”小林介绍了他在建信基金专户管理岗实习的过程。她表示，进入实习的14人最终有4人进入了终面。专户管理岗比较看重毕业生沟通表达能力，他会考察我们对资管市场和合规性的理解，以及产品结构设计方面的专业知识。

量化与金融科技人才难求

“最近几年，在投研人才的校园招聘中，越来越重视毕业生的交叉复合学科背景和对细分行业有长期学习研究的经历。”某大型公募人力资源部门负责人李友(化名)向记者说。

一方面，招聘量化投资、金融科技方面的人才成为令许多基金公司“头疼”的问题。

今年4月初，小张获得了两个春招内推名额，分别是鹏扬基金的信息技术部研发工程师、九坤投资的量化研究岗。一般来说，基金公司春招还在招聘的岗位，多为提前批没有招到的人才。华夏基金2022年暑期实习生招聘也特意将金融科技类网申延迟到5月15日，其他岗位则是4月24日结束网申。

“公募在投研链条中越来越重视数据挖掘能力，尤其是AI等技术研究方向。因为现在大量的研究数据处理需要依靠数据化，同时大量的市场数据、情绪等文本数据都需要复杂的数据运算，数据挖掘相关领域的招聘是最近几年异军突起的趋势之一。”李友表示。

此前，嘉实基金数字化研究中心一位人士对记者表示，金融行业本质上就是一个信息行业，目前整个基金行业都在寻求数字化、智能化转型。对于头部公司来说，数字化转型突出体现为焦虑性需求，“别人做了，我也要做”，对于小型基金公司来说则提供了“弯道超车”的可能性。当下技术强、具有业务知识背景的人才非常少，目前行业转型尚处于起步阶段，未来两三年对金融科技方面的人才需求会更大。

“金融数据维度多、种类杂，是最复杂的数据之一。从事金融科技工作，一方面有较高的技术门槛，另一方面还要懂金融相关的业务知识，这方面合适的人比较难招。”金融数据工程师王明(化名)表示。

另一方面，基金公司投研岗对应聘者在细分领域的专业性和垂直性要求越来越高。

“以科技赛道为例，可以分为半导体、芯片为代表的硬科技和软科技，这两大类对投资框架、研究逻辑以及知识储备的要求有很大差异。其中，半导体等领域要对其技术层面有很深的理解。再比如大医药领域，其中生物医药、中药和医药器材也有很大差异，这都需要在学校中进行长期的学科训练和知识储备。”李友说。